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Fiche projet No. 7 : METNEXT
Nature
Création d'une plateforme d'indices météo-économiques pour analyser l'impact réel des variations météorologiques et climatologiques sur l'activité économique des entreprises, afin de permettre :
- aux entreprises de se couvrir contre les risques liés aux variations météorologiques normales, via des contrats financiers adaptés fondés sur des indices météorologiques, en mettant à disposition des courtiers et des banco-assureurs preneurs de risques les outils correspondants ;
- de fournir des moyens de rendre indicielles les relations entre assureurs et réassureurs, relativement aux portefeuilles d'assurance sensibles aux risques météorologiques extrêmes.
Plan d'actions
Ce projet doit permettre de développer à partir de Paris un marché d'instruments financiers de couverture des risques climatologiques et météorologiques, qui sont encore peu couverts dans les portefeuilles d'investissement et de couverture, y compris dans la gestion alternative. Par ailleurs le marché mondial des catastrophes naturelles (et les relations Assureur/Réassureur) connaît de nombreux changements structurels, dont une diminution du nombre d'acteurs ayant la capacité d'absorption du transfert de risque.
Ce projet associe plusieurs compétences :
- la production d'indices sophistiqués en vue de l'élaboration d'instruments financiers complexes,
- les recherches et les performances en matière de climatologie et de météorologie
- les travaux sur les interactions entre l'économie et l'environnement
Au-delà des activités opérationnelles qui ont déjà été mise en place auprès des entrepris, l'enjeu de recherche et développement est de fournir à terme des services experts via des indices sur les données répondant aux problématiques du monde de l'assurance/réassurance, du monde bancaire, et notamment de leurs équipes de structuration de produits financiers, et enfin du monde des gestionnaires d'actifs, positionnant Paris comme référence internationale dans le domaine. En particulier sont visées les méthodes d'homogénéisation de longues séries de données, quelque soit leur région géographique, les méthodes d'évaluation comparées de données traditionnelles climatologiques, de données issues des " Synop " (observations temps réel), de données issues de ré-analyse de modèles atmosphériques, les méthodes permettant de prendre en compte les effets du changement climatique, les corrélations entre le prix d'actifs financiers tels que les prix des céréales ou des quotas de CO2 et les données décrites ci-dessus.
Partenaires
Euronext
Méteo France
Centre International de Recherche sur l'Environnement et le Développement (CIRED)
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